브레니(Brenny) (주)아이디맥스

사람과 같이 문제 해결을 위해 학습하는 나는 브레니(Brenny)라고 해요. 사물도 인식하고 무언가를 분류해보고 묶어보고 신경망을 가동시켜 특징을 추출하죠. 기계가 학습을 하다니... 내가 궁금하지 않나요?

정의

일반적인 생산 프로세스의 많은 단계에서 여러 가지 이유로 검사를 진행하지 않는 경우가 있는데, 인라인 프로세스 중에는 

검사가 지나치게 복잡하거나 프로그램화하기엔 까다로워 자동화가 어려운 경우가 있을 수 있습니다. 검사 시육안 검사자 

수준의 인지 능력과 전문성 및 판단이 필요한 경우도 있을 수 있습니다. 

특징

1. 구축 및 배포가 쉬운 애플리케이션

In-Sight D900은 직관적인 In-Sight 스프레드시트 인터페이스를 활용하는 In-Sight ViDi 소프트웨어가 내장되어 있어, 

프로그래밍 없이도 딥러닝 애플리케이션을 신속하게 설정하고 실행할 수 있고, 사용자에게 있어 이는 이미 익숙한 

프로그래밍 환경입니다. In-Sight ViDi 역시 다른 딥러닝 솔루션에 비해 훨씬 적은 양의 이미지 세트를 요구하며, 트레이닝

및 검증 시간이 짧고, 애플리케이션 설치, 학습 및 배포가 빠르고 쉽습니다. 

2. 뛰어난 성능의 스마트 카메라 비전 시스템에 딥러닝이 내장되어 있습니다. 

공장 자동화 검사에 딥러닝을 적용하기 위해서 VisionPro ViDi 또는 오픈 소스 프레임워크와 같은 딥러닝 소프트웨어를 

PC에서 실행한 후 GigE 카메라에 연결해야 했기에, 검사 라인에 딥런이 솔루션을 추가하기가 까다로웠습니다. 생산 라인

속도에 맞춰 복잡한 딥러닝 애플리케이션을 해결하기 위해 특별히 설계된 인터페이스 엔진이 D900에 내장되어 있고, 

다른 In-Sight 비전 시스템과 마찬가지로 모듈화 성능이 뛰어나며 IP67등급을 보장하고, 애플리케이션별 요구 사항을 

충족시킬 수 있도록 교체 가능한 조명, 렌즈, 필터, 커버 등을 제공합니다. 

3. 가장 까다로운 인라인 검사 자동화 및 확장 가능

In-Sight ViDi 소프트웨어가 내장된 In-Sight D900 비전 시스템은 결함 감지, 까다로운 OCR 및 조립 검증 시 특히 그 진가를

발휘하고, ViDi Detect, ViDi Read 및 ViDi Check라는 3가지 신규 검사 툴을 장착한 이 딥러닝 솔루션은 다양한 애플리케이션에 사용될 수 있습니다. 육안으로 결함 여부를 판단하기 어려운 복잡한 부품 및 표면에는 ViDi Detect 툴이 이상적입니다. 

그리고 코드 형태가 잘못되었거나, 왜곡되었거나, 잘못 새겨져 있거나, 표면이 반사되는 열악한 조명 환경에서도 딥러닝으로 코드를 판독 할 수 있습니다. 

출처 : 코그넥스

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