브레니(Brenny) (주)아이디맥스

사람과 같이 문제 해결을 위해 학습하는 나는 브레니(Brenny)라고 해요. 사물도 인식하고 무언가를 분류해보고 묶어보고 신경망을 가동시켜 특징을 추출하죠. 기계가 학습을 하다니... 내가 궁금하지 않나요?

인공신경망이란?

인공신경망은 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 모방하도록 설게된 컴퓨터 프로그램입니다. 인공 신경망은 컴퓨터가 특정작업, 

예를 들면 다양한 사진 속에서 특정 얼굴을 인지하거나 참고 강아지 사진들을 통해 어떤 것이 강아지인지, 아닌지를 판단하는 

작업을 수행하는 방법을 배우는 방법이 되었습니다. 

인공신경망 내 각 프로그램은 뉴런이라고 부르며 이 뉴런들은 무작위 개수로 지정된 다른 뉴런들과 연결됩니다. 인공 신경망 

내에서 뉴런들 사이의 연결을 형성하는 과정은 학습이라고 합니다. 

 시스템의 학습 방법

- 지도 학습 : 이 학습 전략은 컴퓨터가 학습할, 레이블을 지정한 데이터 집합이 존재하며 알고리즘이 데이터 집합과

일치하는 원하는 결과를 얻을 때까지 수정되기 때문에 가장 간단합니다. 

- 비지도 학습 : 이 전략은 학습할 레이블 적용 데이터가 존재하지 않는 경우 사용됩니다. 인공 신경망이 데이터 집합을

분석하면 비용 함수가 해당 인공 신경망이 목표에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 알려줍니다. 그 후 인공 신경망은

알고리즘의 정확성을 개선하기 위해 조정을 수행합니다. 

- 강화 학습 :  이 알고리즘에서 인공 신경망은 긍정적인 결과에 대해서는 강화되며 부정적인 결과에 대해서는 벌칙이 

적용되어 시간의 경과에 따라 인공 신경망이 이에 따라 학습합니다. 

출처 : 코그넥스

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