브레니(Brenny) (주)아이디맥스

사람과 같이 문제 해결을 위해 학습하는 나는 브레니(Brenny)라고 해요. 사물도 인식하고 무언가를 분류해보고 묶어보고 신경망을 가동시켜 특징을 추출하죠. 기계가 학습을 하다니... 내가 궁금하지 않나요?

내용

현재 머신 비전은 공장 현장 내외에서 새로운 자동화된 솔루션을 구동하는 보다 우수한 지능을 갖춘 고해상도 카메라로

변신하고 있습니다. 또한 이러한 모든 기능은 스마트폰 작동 수준의 간단한 작동을 통해 사용 가능하기 때문에 엔지니어링

요구 사항과 관련 비용을 크게 줄이고 있습니다. 그리고 빅데이터, 클라우드, 인공지능(AI), 모바일 기술 등에서의 급속한 발전

의 혜택을 얻고 있는 다른 산업 분야에서와 마찬가지로 생산업체, 물류업체, 기타 대형 기업은 자동화를 위한 머신 비전에서의

 핵심적인 발전을 통해 많은 혜택을 얻게 될 것입니다.

특징

딥러닝과의 통합

다른 산업 분야에서의 AI 영향처럼 공장 자동화를 위한 딥러닝 비전 소프트웨어는 대형 기업들이 이전에 수작업으로만

가능했던 검사를 자동화하거나 기존의 규칙 기반 머신 비전으로는 너무 번거롭거나 시간이 오래 걸리는 복잡한 검사를

보다 효울적으로 수행할 수 있도록 합니다. 딥러닝에 대한 투자를 추진하는 가장 큰 원동력은 여러 경우, 수 백명에 달하는

인간 검사자를 딥러닝 기반 검사 시스템으로 재배치 함으로싸 얻을 수 있는 잠재력입니다.

결함 검사는 결함을 구성하는 변동들에 모두 대응하거나 허용 가능한 변화 범위에 어떠한 비정상 상태가 포함되는지 대응

하는 것이 거의 불가능하기 때문에 난이도가 높습니다. 그 결과로 여러 생산업체들은 공정 마지막에 인간이 직접 검사를

수행해서 허용할 수 없는 제품 불량이 있는지 마지막으로 확인합니다. 품질 관리 엔지니어들은 비전 시스템을 프로그래밍해서

 수 천 장의 결함 가능성에 모두 대응하기 보다는 딥러닝을 이용해서 레퍼런스 사진 데이터 집합에서 어떤 것은 허용되고

어떤 것은 허용되지 않는지 머신 비전 시스템을 학습 시킬 수 있습니다.

출처 : 코그넥스

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr 
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr