브레니(Brenny) (주)아이디맥스

사람과 같이 문제 해결을 위해 학습하는 나는 브레니(Brenny)라고 해요. 사물도 인식하고 무언가를 분류해보고 묶어보고 신경망을 가동시켜 특징을 추출하죠. 기계가 학습을 하다니... 내가 궁금하지 않나요?

내용

머신 비전은 산업용 자동화 시스템에서 핵심적인 요소로 Industry 4.0의 스마트 팩토리 개발에서 앞으로도 중요한 역할을

담당할 것 입니다. 제품 평가 및 결함 발견, 로봇과 기타 장비의 생산성 향상을 위한 작업 지시 및 데이터 수집 등의 활동에서

머신 비전만큼 생산 라이에서 많은 정보를 제공하거나 가치가 높은 기술은 없습니다. 단순한 센서와는 다르게 비전 센서는

상당한 양의 이미지 데이터를 생성하고 Industry 4.0 환경에서 활용도를 극대하합니다.

Industry 4.0과 관련된 개발

1. 생산 라인 최적화

제조사들은 로봇, 머신 비전 시스템 원재료 투입, 기타 생산 라인의 측면이 서로 직접 통신을 수행하게 됨으로써 상당한

유연성을 누리게 될 것입니다. 단일 라인에서 보다 다양한 부품 유형 생산, 또는 맞춤화된 제품에 대해서도 특정 제품의

소규모 생산, 보다 높은 비용 효율성 등 수많은 장저을 얻을 수 있을 것입니다.

2. 빅데이터

Industry 4.0 기능은 원 데이터를 실질적이고 측정 가능한 성능 개선으로 추진할 수 있는 실천 가능한 정보와 인사이트로

전환할 것입니다. 공정 개선 추세를 발견하기 위해 생산 공정 중 힉득된 '빅 데이터'의 분석과 클라우드 컴퓨팅, 딥러닝

기술을 통해 이러한 목표를 달성하게 될 것입니다. 현재는 데이터를 수집해도 연결되지 않거나 고립된 상태로 유지되는

경우가 많습니다. 미래에는 이러한 데이터를 공유하고 사전 대응적으로 활용하며 머신 비전과 같은 풍부한 데이터를

기초로 하는 기술이 주도할 가능성이 높습니다.

3. 생산 데이터의 통신

생산 시스템의 통신 네트워크는 시장에서의 입력을 스캔하고 이 정보를 생산 매개변수를 세부 조정을 위해 할용합니다.

예를 들어 특정한 지역에서 예상되는 알러지 사레 비율이 높다는 사실을 확인한 제약 회사의 시스템은 생산 라인 생산량을

증가하도록 요청하고 원재료 추가 주문을 수행할 수 있을 것입니다.

출처 : 코그넥스