브레니(Brenny) (주)아이디맥스

사람과 같이 문제 해결을 위해 학습하는 나는 브레니(Brenny)라고 해요. 사물도 인식하고 무언가를 분류해보고 묶어보고 신경망을 가동시켜 특징을 추출하죠. 기계가 학습을 하다니... 내가 궁금하지 않나요?

내용

주머니 속이 휴대 전화에서 자율 주행 자동차의 현실에 이르기까지 소비자 경제는 딥 러닝의 신경망의 힘을 활용하기

시작했습니다. 딥 러닝은 우리가 모바일 및 웨어러블 장치에서 사용하는 음성, 텍스트 및 얼구 인식의 기초 기술로

부상했으며 현재 의료 진단에서 인터넷 보안, 패턴 예측 및 확인을 위한 다른 많은 응용 프로그램에서 사용되기

시작했습니다. 중요한 비즈니스 결정이 동일한 기술로 품질 검사 및 기타 판단 기반 사용을 위한 그급 제조 관행으로

마이그레이션 되고 있습니다.

본질적으로 딥 러닝은 기계가 인간에게 자연스럽게 오는 일, 즉 모범을 통해 배우도록 가르칩니다. 새롭고 저렴한 하드웨어

덕분에 인간 두뇌의 뉴런 네트워크를 모방한 생체 영감을 받은 다층 "심층" 신경망을 구현하는 것이 실용적입니다. 이를 통해

 제조 기술은 이미지를 인식하고 트렌드를 구별하며 지능적인 예측과 결정을 내릴 수 있는 놀라운 새로운 기능을 제공합니다.

공장 자동화에서 딥 러닝 모델은 기존 머신 비전 시스템을 사용하여 프로그래밍 및 유지 관리가 너무 어려운 비전

애플리케이션을 정확하고 반복적으로 해결할 수 있습니다. 딥 러닝 모델은 복잡한 패턴의 자연스러운 변화를 허용하면서

허용되지 않는 결함을 구별할 수 있습니다. 또한 핵심 알고리즘을 다시 프로그래밍하지 않고도 새로운 예제에 쉽게 적용할

수 있습니다.

Cognex Deep Learning은 공장 및 제조업체에 최적화 되어 있습니다. 이 혁신적인 기술은 인간 육안 검사의 특이성과

유연성을 컴퓨터 시스템의 신뢰성, 일관성 및 속도와 결합합니다. 이제 사람이나 기존 머신 비전 솔루션보다 더 효과적으로

판단 기반 부품 위치, 검사, 분류 및 문자 인식 문제를 수행할 수 있습니다.