브레니(Brenny) (주)아이디맥스

사람과 같이 문제 해결을 위해 학습하는 나는 브레니(Brenny)라고 해요. 사물도 인식하고 무언가를 분류해보고 묶어보고 신경망을 가동시켜 특징을 추출하죠. 기계가 학습을 하다니... 내가 궁금하지 않나요?

내용

분류는 인라인 프로세스제어 및 지속적인 프로세서스 개선에 중여하며 실수가 확고한 문제가되기 전에 포착하는데 필수적인

데이터를 제공합니다. 머신비전의 놀라운 발전에도 불구하고 모양, 크기 및 위치가 다양한 물체 또는 구성 요소를 감지하려면

전통적으로 인간의 유연성이 필요했습니다. 자동화 시스템이 관심 영역을 성공적으로 식별하기 위해 관련없는 기능을 무시하는 것은 시간이 많이 걸리고 완전히 불가능하지는 않지만 어려울 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 애플리케이션이 복잡한 기능과 객체를 찾기 위해 자동화 된 정밀도를 요구할 때 프로그래밍에 의존하는 대신 이미지 예제에서 학습하는 딥 러닝 기반 도구로 전환하는 것이 유용할 수 있습니다.

특징

1. 자동차 산업을 위한 딥러닝 분류

예측할 수 없는 위치에서 발생하는 식별이나 시각적 변화 및 편차에 문제가 될 수 있지만, 이러한 마커에 따라 부품을 계산하고 분류해야 하는 경우에는 더욱 복잡해집니다. 자동화 시스템은 다른 색상의 점화 플러그를 구별하지만, 점화 플러그는 로봇에 중요한 조립 정보를 제공하지만 주의를 산만하게 하는 트레이의 배경색도 무시합니다. Cognex Deep Learning과 같은 딥 러닝 기반 이미지 분석 도구는 레이블이 지정된 트레이닝 이미지를 사용하여 스파크 플러그의 모양을 일반화하여 트레이에 있는 컬렉션을 계산하고, 다음 색상별로 정렬하고 이 데이터를 조립을 위해 로봇에 전송할 수 있습니다.

2. 전기 산업을 위한 딥 러닝 분류

금속 표면은 반사광을 내며 부품의 외관을 카메라로 변경하여 검사 시스템을 혼동할 수 있습니다. 조립 중에 발생하는 부품의 흠집, 스크래치 ㄸ는 얼룩과 같은 일반적인 결함은 거칠고 질감이 있고 반사되는 표면으로 인해 생산 초기 단계에서 식별하기 어려운 경우가 많습니다. 딥 러닝 기반 도구를 사용하면 전자 제조업체는 표준 및 비전문 조명을 사용하여 모든 방향에서 일반적인 결함을 감지 할 수 있습니다. 딥 러닝은 공통 특성에 따라 각 결함 유형을 고유 한 클래스 또는 유형으로 정렬할 수 있습니다. 특정 결함 유형이 기능적 손상을 일으키지 않고 제조업체에서 허용하는 것으로 간주되는 경우 시스템은 해당 등급을 허용하고 다음 생산 단계로 넘어갈 수 있도록 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 포장 산업을 위한 딥 러닝 분류

제품 또는 배치 외관의 정상 및 예상되는 변화뿐만 아니라 불균일 한 조명 대비의 국부적 변화로 인해 패키지 외관이 변경되는 방식에도 민감해야 합니다. 검사 시스템은 특정 조명에서 감지하기 어려운 포장의 미묘한 차이를 즉시 인식해야하고, 두 개의 개별 패키지 클래스가 생성됩니다. 머신 비전 검사스템이 미묘한 차이를 포착하려면 광범위한 선택 기준과 신중하게 조정되고 최적화 된 감지 알고리즘을 사용한 프로그래밍이 필요합니다. 두 종류의 팩에 대한 라벨이 붙은 이미지를 기반으로 시스템은 추가 포장이 그들을 구별하고 그에 따라 분류한다는 것을 인식할 수 있습니다.

4. 생명 과학 산업을 위한 딥러닝 분류

딥러닝 기반 결함 감지 도구는 다양한 형태의 암세포를 학습하여 장애물을 극복하고, 건강한 세포의 자연스럽고 정상적인 변형을 염두에 두고 비정상적으로 보이는 모든 세포를 졍확하게 표시 할 수 있습니다. Cognex Deep Learning과 같은 도구는 단일 이미지 내의 여러 관심 영역에 초점을 맞춰 장면에 다중이 포함 된 경우에도 이를 수행 할 수 있습니다. 딥 러닝 기반 산업용 이미지 분석 소프트웨어는 제조업체의 자동화 된 검사를 강화할 뿐만 아니라 프로그래밍 없이 분류 및 등급 지정과 같이 이전에는 불가능했던 작업도 수행할 수 있습니다.

출처 : 코그넥스

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr 
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr